在这种互相依存的关系之下，将自身成熟的人工智能技术进行开放给各大硬件公司，将会是大势所趋。

而目前百度、微软、谷歌、Facebook等诸多大公司，也都已经看到了这一趋势，并在加速开放自己的人工智能技术给开发者，在自身的开放平台中不断推出各种可接入技术，在这一浪潮推动之下，人工智能开放平台会出现以下情况。

1）多元化，此前说过人类将会面对多远的智能场景，因此每一个领域都需要各自领域的人工智能，交通领域需要交通领域的人工智能，为人类规划实时较短时间抵达目的地的路线，教育领域需要教育领域的人工智能，给学生进行大数据检测，对知识点查漏补缺，金融领域需要金融领域的人工智能，检测各种关键数据，给人类提供决策......

每个行业的人工智能要想发展，就必须要有数据、要有用户行为、要有人工智能技术进步，是漫长且极为需要积累的事情。通吃这个世界上一切行业，这不仅硬件公司无法胜任，甚至是人工智能公司都无法胜任，每个公司都只能精通单个或者几个领域。

多元的人工智能平台将会不断出现，以应对智能硬件发展的需要，目前国内百度在这方面做的较为全面，其集合了云计算、大数据挖掘、深度学习、地图数据、语音技术、图像识别、等诸多主流人工智能，通过多年积累其在这些方面有着极强的技术能力，而目前这些人工智能技术通过开发者的接入，已经渗透到了各个场景之中，其正在以悄无声息的方式进入到下一场人工智能革命的浪潮之中。

2）马太效应，人工智能有一个特点，就是当他的数据越多用户越多，就会形成马太效应，进而为用户提供更精准的服务。其中一个例子就是搜索引擎，以百度为例，其早期通过为用户提供内容搜索服务，通过用户的反复使用，不断提升自己的NLP自然语言理解技术，较终做到了搜索第一的位置。

这在未来时代同样如此，当一个公司的人工智能技术被更多的开发者接入，其也将获得更多的有效数据，进而反过来帮助提升自己的技术。

这种多元交织的生态，表面上看起来似乎很难让人信服，硬件公司为何要将自己的数据交给第三方？关于这一点，我们可以参考当前发展如火如荼的云计算，很久之前，绝大多数公司都认为自己的数据绝对不能存放在第三方手里，但是随着云计算各种优势显现，较终大家都放弃了自建服务器的想法，让拥有更成熟能力的第三方云计算服务商来承担，历史总是相似的，这一过程也终会在未来再次上演一遍。